AI News

🌍 🛡️ ИИ теперь охраняет ИИ: агентные системы вышли на передовую кибербезопасности Десять лет назад враги атаковали через периметр сети. Сегодня периметра нет — хакеры запустили автономный ИИ, который работает со скоростью машины. На 10-й конференции CyberSecurity Breakthrough Awards признали новый тренд: организации переводят защиту в режим реального времени. Agentic AI системы теперь детектят, расследуют и отражают атаки без человека. Bricklayer AI получила награду как лучшая платформа агентного ИИ для безопасности, Synack и Sara AI Pentesting лидируют в автоматизированном тестировании на проникновение. Параллельно взорвалось количество машинных идентификаторов — боты, микросервисы, облачные агенты. Раньше firewall был щитом, теперь управление идентичностью стало главной линией обороны. Плюс организации начали миграцию на квантоустойчивое шифрование: квантовые компьютеры взломают текущие алгоритмы за часы. 💡 Для цифровых регионов это означает: если вы развиваете облачные госуслуги, видеоаналитику или цифровые двойники, нужно встраивать агентные системы мониторинга уже сейчас. Российские СМЭВ, МИС и ГИС требуют защиты от автоматизированных атак. Классические пограничные решения больше не работают. 🔗 Источник #кибербезопасность #ИИ #защитаданных This message was sent automatically with n8n

🇺🇸 🛡️ ИИ сокращает проверку рисков на 66% — американская платформа выиграла награду за управление безопасностью Censinet, бостонская компания, получила приз "Overall Risk Management Solution of the Year" на 10-й церемонии CyberSecurity Breakthrough Awards. Платформа автоматизирует оценку рисков в здравоохранении через ИИ. Risk Assessor Agent компании берёт на себя рутину: выбор опросников, анализ документов, генерацию выводов и резюме. Результат — команды экономят 66% времени на проверках третьих сторон. При этом люди остаются в контуре принятия решений. Но главное — Censinet встроила управление рисками ИИ-продуктов в единую систему. AI Telemetry сканирует портфель технологий организации, выявляет ИИ-capable решения. Затем healthcare-специфичные оценки рисков выравниваются по NIST AI Risk Management Framework. Результат: риск-команды видят полную картину — от третьих сторон и корпоративных систем до критических медицинских функций и искусственного интеллекта. Одна панель управления вместо разрозненных инструментов. 💡 Для российских регионов это актуально вдвойне. Во-первых, цифровизация ЖКХ, транспорта и безопасности всё активнее использует ИИ-аналитику (видеонаблюдение, прогнозирование отказов, обработка данных). Во-вторых, единая система управления рисками — требование, а не опция, когда в одном регионе работают десятки подрядчиков и интеграторов. Автоматизация оценок снижает нагрузку на скромные IT-команды региональных центров. Источник #кибербезопасность #управлениерисками #ИИбезопасность This message was sent automatically with n8n